阿在 · 新旧服务旅程对比

以顾客IT小王的视角,感受从传统400到AI智能服务的体验跃迁
场景一

配置变更:端口映射配置

我是小王,需要把新增服务器的部分端口映射到互联网上可访问
旧旅程
3~4h+总耗时
3平台/工具
2~3沟通对象
3+来回次数
2场地切换
新旅程
~15min总耗时
1平台/工具
1沟通对象
0来回次数
0场地切换
1
发起求助 & 描述需求
旧旅程 0~15 min
我拨了400热线,按语音导航选技术支持,排队等了几分钟接入人工。客服让我提供设备SN和合同编号做鉴权——有些信息我根本不知道,只能先挂电话跑去机房找设备标签抄下来,再回工位重新打电话。
📞 400热线电话 👤 400客服 🏃 跑机房取SN 🔥 鉴权信息不会,现场去取
😣
新旅程 0~1 min
我打开阿在,直接说:"我要把新增服务器的80和443端口映射到公网"。阿在秒级响应,马上跟我确认了需求细节,不用任何鉴权流程。
💬 阿在对话窗 🤖 阿在 ✅ 0等待,秒级响应
😊
2
等待服务资源 & 信息对齐
旧旅程 15~90 min
补好信息回来再打,快到中午了,人工客服全满线。我在电话那头干等,听了快一个小时的等待音乐。一直耗到下午1点多才有工程师接手——中午那段时间服务资源太少了。
📞 400热线(二次拨打) ⏳ 等待1h+ 🔥 中午满线,干等到1点多
😤
新旅程 1~3 min
阿在问我设备连接关系和服务器端口号。我直接截了个网络拓扑图发过去,再手动输入端口号——全程2分钟,不用记任何复杂编号,截图就能说清楚。
💬 阿在对话窗 📸 截图输入拓扑 ✅ 使用门槛低,截图即输入
😄
3
获得解决方案
旧旅程 90~150 min
工程师在电话里给我念操作步骤,让我登管理界面照着做。但我对这个产品管理界面根本不熟,文字描述对不上我看到的界面,来来回回问了好多遍还是搞不定,感觉很挫败。
📞 电话 💻 设备管理界面 👤 400工程师 🔥 产品不熟,文字操作搞不定
😩
新旅程 3~6 min
阿在根据我的目标和拓扑关系,直接生成了三个脚本:
① 一键备份脚本(保障安全可回退)
② 一键配置端口映射脚本(核心操作)
③ 一键恢复脚本(出问题随时回滚)
我不需要懂任何产品界面操作,拿到脚本就能用。
💬 阿在对话窗 📋 获取脚本 ✅ 产品性能最大化,专业方案
🤩
4
执行操作 & 验证结果
旧旅程 150~240 min
自己搞不定只能安排远程协助,但前置准备一堆麻烦事:管理密码忘了要先重置、还得装远程工具、调试远程环境……光这些准备工作又花了大半小时。最后工程师远程帮我操作完成,整个事情耗了大半天。
📞 电话 🖥️ 远程工具 💻 设备管理界面 👤 400工程师 🔑 重置密码 ⚙️ 安装远程环境 🔥 远程准备繁琐,密码遗忘
😮‍💨
新旅程 6~10 min
我按顺序运行脚本①②,然后从外网试了一下访问服务器——一次就成功了!我把结果告诉阿在,阿在确认配置正确。
💬 阿在对话窗 💻 服务器终端 ▶️ 运行脚本 ✅ 一次解决问题
🥳
5
后续赋能 & 长期价值
旧旅程到此结束,无后续赋能
新旅程 10~15 min
问题解决后,阿在主动又给了我两样东西:
① 一键调整端口映射脚本——以后我自己就能改
② 端口映射配置逻辑 + 界面级逐步引导指南——让我真正理解了产品能力
下次再有类似需求,我完全可以自己搞定了。
💬 阿在对话窗 📚 获取指南 ✅ 物尽其用,赋能自助成长
💪

旧旅程

3~4小时+
3个平台 · 2~3人沟通 · 多次往返
⚡
效率提升 90%+

新旅程

~15分钟
1个平台 · 1个阿在 · 0次往返
场景二

故障排查:跨境电商多员工上网卡慢

我是小王,收到多名同事反馈浏览网页卡慢,但各项设备指标看着都正常
旧旅程
1~2天总耗时
3+平台/工具
4+沟通对象
3重复描述
是复发返工
新旅程
~30min总耗时
1平台/工具
1+1沟通对象
0重复描述
否复发返工
1
发起求助 & 描述现象
旧旅程 0~10 min
我拨了400,详细描述了"多名员工反馈浏览卡慢、各设备指标正常"的情况。400工程师开始让我做各种标准排查:ping测试、重启设备、清缓存……我感觉他在照流程念,花了不少时间,但根本没开始解决真正的问题。
📞 400热线 👤 400客服工程师 🔄 标准话术排查 🔥 标准话术不专业,做各种测试
😣
新旅程 0~1 min
我打开阿在,说了一句:"好几个同事都反馈上网卡慢,但设备指标看着正常。"阿在秒级响应开始分析,不需要等待、不需要排队。
💬 阿在对话窗 🤖 阿在 ✅ 0等待,0转接
😊
2
信息补充 & 问题升级
旧旅程 10~60 min
400搞不定,给我升级到L2。我又把刚才讲的内容重新描述了一遍。升级之后等了半个小时,也不知道谁在处理、进展到哪了。感觉信息全丢了,每换一个人我就得重新来一次。
📞 400转L2 👤 L2工程师(新人) 🔁 第2次描述问题 ⏳ 等待30min+ 🔥 转接重复讲,等待无进展
😤
新旅程 1~3 min
阿在让我提供网络拓扑和卡慢员工的接入位置。我直接截了一张拓扑图,在图上圈出了反馈异常的同事位置发给阿在。两分钟完成信息对齐,不用填任何表格。
💬 阿在对话窗 📸 截图 + 圈标注 ✅ 使用门槛低,截图圈选即共识
😄
3
定位方向 & 排查动作
旧旅程 60~360 min
L2安排一线工程师来现场,我第三次重新描述了同样的问题。工程师到了之后开始用排除法各种尝试:换网口、换交换机、查线路……整整搞了一下午,反馈卡慢的同事们全都没法正常工作,业务基本停摆了。
📞 电话协调 🏢 现场 👤 一线工程师(现场) 🔁 第3次描述问题 🔧 排除法逐一尝试 🔥 排除法低效,一下午,业务停摆
😫
新旅程 3~8 min
阿在综合我的异常描述、公司的跨境电商画像和历史卡慢案例库,直接给出了可能的根因和对应排查路径:
① 会话数超限 → 附设备界面排查指引
② 终端引发广播风暴 → 附设备界面排查指引
方向非常清晰,我知道该查什么了。
💬 阿在对话窗 🎯 AI精准分析 ✅ 专业级诊断,直击根因
🤩
4
根因定位
旧旅程 一下午后
折腾了一下午,终于发现是会话数的问题,临时开启了会话数限制恢复网络。但根因没有彻底定位——到底是谁在占用那么多会话,为什么占用,都没搞清楚。
🏢 现场 👤 一线工程师 🩹 临时限制会话数 🔥 治标不治本
😮‍💨
新旅程 8~18 min
我按阿在的指引查看,发现会话数一直在峰值。阿在让我把log传上来,AI分析后定位到:一个IP占用了80%的会话,建议我了解这个IP对应的同事小李的情况。我去找小李一问——果然在用爬虫爬商品数据!根因一次定位。
💬 阿在对话窗 📤 上传log 🔍 AI分析定位IP 👤 同事小李(了解情况) ✅ 数据驱动精准定位
😎
5
解决方案 & 最终成效
旧旅程 次日 复发
本以为限制会话数就好了,结果第二天又有新同事用爬虫导致再次卡慢。又得重新走一遍流程:打电话、等待、描述、排查……我真的崩溃了。临时方案治标不治本,反复折腾,加起来耗了快两天。
📞 400(再次) 👤 又一轮客服 🔁 重走全流程 🔥 复发返工,治标不治本
💀
新旅程 18~30 min
阿在给了我一套完整方案:
临时解:开启会话数限制,全员网络立即恢复
长期解:确认小李团队爬虫是否为长期需求 → 建议拉一条独立线路 → 给出电信合适线路推荐 + 跟电信客户经理沟通的话术

最终我既恢复了全员网络,又保障了爬虫业务正常运行,两全其美,一次解决,不复发。
💬 阿在对话窗 🩹 临时恢复 📋 获取长期方案+话术 ✅ 一次彻底解决,业务两全
💪

旧旅程

1~2天
3+平台 · 4+人沟通 · 3次重复描述 · 复发返工
⚡
效率提升 95%+

新旅程

~30分钟
1个平台 · 1个阿在 · 0次重复 · 不复发
For Customers

对顾客的价值

引入阿在后,每一位顾客都能感受到的体验跃迁
⚡

0等待

秒级响应,不受时段/人力限制。任何时间发起,即刻开始处理。

👤

0转接

1v1 VIP专属服务,全程同一个阿在。不用重复描述,不逐级升级。

🎯

一次解决

临时解 + 长期解一次到位。不返工、不复发,问题彻底闭环。

🖼️

使用门槛低

截图即可输入信息,脚本一键执行。不需要专业背景也能自助操作。

🚀

物尽其用

产品特性、性能被最大化利用。还赋能顾客掌握产品能力,持续自助。

For The Vendor

对客户(产品厂商)的价值

低成本让全量顾客获得好且稳定的服务体验
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省 · 低成本扩展

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产品增长不加人即可扛住服务压力,节省大量人力投入。AI承接重复性服务,人力聚焦高价值场景。

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